مركز التدريب التخصصي | التحليل والإدارة الذكية للأعمال -BI

التحليل والإدارة الذكية للأعمال -BI

التحليل والإدارة الذكية للأعمال -BI
  • التفاصيل
  • المواعيد
مقدمة

التحليل الذكي للأعمال -BI واستراتيجيات وتقنيات تحليل البيانات في عالم الأعمال وأن دورة التحليل الذكي للأعمال، تهدف إلى تزويد المشاركين بالمهارات والمعرفة اللازمة لفهم وتحليل البيانات الكبيرة في سياق الأعمال. ستقدم هذه الدورة أساليب متقدمة في التحليل الإحصائي والتعلم الآلي، مع التركيز على تطبيق هذه الأساليب في حل مشاكل الأعمال الحقيقية. من خلال الجمع بين النظرية والتطبيق العملي، ستمكن الدورة المشاركين من اكتساب فهم عميق للإستراتيجيات والتقنيات المستخدمة في التحليل الذكي للاعمال، وتطوير القدرة على إجراء تحليلات بيانات دقيقة وفعالة لدعم اتخاذ القرارات في العمل. ستشمل موضوعات الدورة تحليل البيانات الاستكشافية، معالجة البيانات، والتنبؤ بالتحليل الإحصائي، مما يمكن المشاركين من تحقيق النجاح في عالم الأعمال المعاصر المعتمد على البيانات.


أهداف الدورة:

تزويد المشاركين بمعرفة أساسية حول مفاهيم التحليل الذكي وكيفية تطبيقها في العمل - توفير فهم عميق لأساليب التحليل الإحصائي وتطبيقاتها في مجال الأعمال - تطوير مهارات المشاركين في التعامل مع البيانات الكبيرة ومعالجتها - تطوير مهارات التحليل البياني لفحص وفهم البيانات الكبيرة بشكل أفضل - إتقان استخدام أدوات التحليل المختلفة للحصول على نتائج دقيقة وموثوقة - تعزيز القدرة على إنشاء استراتيجيات الأعمال الذكية باستخدام التحليلات المستخرجة - تحقيق الإلمام بتقنيات التعلم الآلي وكيفية استخدامها لتحسين عمليات اتخاذ القرارات - تعلم كيفية تقديم التحليلات بشكل فعّال لفرق العمل والمسؤولين التنفيذيين - تعزيز مهارات حل المشكلات والتفكير النقدي من خلال تحليل البيانات الذكي


منهجية التدريب:

في دورة التحليل الذكي للأعمال، نعتمد منهجية تدريبية تفاعلية تجمع بين النظرية والتطبيق العملي، حيث يتم تقديم المفاهيم الأساسية من خلال محاضرات وورش عمل. تتضمن الجلسات تحليل حالات دراسية حقيقية  وتمارين عملية ومشروعات فردية وجماعية، مع الاعتماد على أدوات تحليلية حديثة لتعزيز فهم المشاركين وتطبيق ما تعلموه في سياقات الأعمال الواقعية.


محتوى البرنامج:

مقدمة في التحليل الذكي:

  • فهم مفهوم التحليل الذكي
  • استكشاف أهمية التحليل الذكي في الأعمال
  • تعريف بأساليب التحليل الإحصائي
  • دراسة حالات حقيقية لتطبيق التحليل الذكي
  • مراجعة أدوات التحليل الأساسية
  • تطبيق عملي: تحليل بيانات حقيقية باستخدام الأدوات تحليلية

التحليل الإحصائي:

  • استكشاف أنواع البيانات ومتغيراتها
  • تعلم أساسيات الإحصاء الوصفي
  • فهم الإحصاء التحليلي وتطبيقاته
  • تطبيق التحليل التصوفي والترابط
  • استخدام البرمجيات الإحصائية
  • تطبيق عملي: إجراء تحليلات إحصائية على مجموعة بيانات

تحليل البيانات الاستكشافية:

  • فهم أهمية وتقنيات التحليل الاستكشافي
  • تعلم تقنيات التصوير البياني
  • استكشاف أساليب التحليل المتعدد
  • تقييم جودة البيانات وتنظيفها
  • استخدام أدوات التحليل الاستكشافي المتقدمة
  • تطبيق عملي: استكشاف وتحليل مجموعة بيانات محددة

التعلم الآلي:

  • مقدمة في التعلم الآلي وتطبيقاته
  • فهم الأساليب المختلفة للتعلم الآلي
  • تعلم كيفية بناء وتقييم النماذج
  • تطبيق الخوارزميات المختلفة للتعلم الآلي
  • استخدام أدوات وبرمجيات التعلم الآلي
  • تطبيق عملي: بناء نموذج تعلم آلي على بيانات حقيقية

التحليل التنبؤي:

  • مقدمة في التحليل التنبؤي وأهميته
  • استكشاف تقنيات التنبؤ المختلفة
  • تعلم بناء نماذج التنبؤ
  • تقييم أداء النماذج التنبؤية
  • تحسين النماذج لتحقيق دقة أعلى
  • تطبيق عملي: إنشاء نموذج تنبؤي وتقييمه

استراتيجيات اتخاذ القرار:

  • فهم كيفية استخدام البيانات في اتخاذ القرارات
  • تطوير استراتيجيات اتخاذ قرار مبنية على البيانات
  • تعلم تقييم الخيارات وإدارة المخاطر
  • تطبيق تقنيات تحسين القرار
  • بناء نماذج لدعم اتخاذ القرار
  • تطبيق عملي: تطوير استراتيجية اتخاذ قرار بناءً على تحليل بيانات معينة

الرمز تاريخ الانعقاد المكان الرسوم
PD39 7 - 18 يوليو 2024 كوالالمبور-مــــالــيـــزيا $4,950 التسجيل
PD139 24 نوفمبر - 5 ديسمبر 2024 كوالالمبور- $4,950 التسجيل